电商TT是什么

本篇文章给大家分享电商TTL，以及电商TT是什么对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、电商网站流量劫持案例分析与思考(一)
• 2、区块链ccm是什么(区块链cmc平台)
• 3、Kafka和RabbitMQ有哪些区别,各自适合什么场景?
• 4、kafka、rabbitmq、rocketmq之间的区别是什么?

电商网站流量劫持案例分析与思考(一)

1、至此，确认是链路上的劫持。攻击方式 继续分析伪造的数据包。伪造包的TTL值是252，也就是说它的原始TTL值应该是255（大于252的系统默认TTL值只能是255了，一般不会修改），也就表明攻击者的设备离我隔了3个路由；而正常的京东网站的HTTP响应TTL值是56，隔了8个路由。

2、网站安全的第一个风险是网络流量的劫持，举个case，一家做鲜花的电商，本来在百度的订单转化非常好。结果最近发现，用户在打开网站的时候，里面插入了尺度比较大的***广告，导致网站转化率非常低。用户做测试发现是被劫持了，被劫持之后我们给站点方案和指导，后面劫持的现象就消失了。

3、临近“双十一”电商大促，天猫和淘宝向上海市浦东新区人民***申请诉前禁令，指控上海载和网络科技有限公司的“帮5买”网站及载信软件（上海）有限公司的“帮5淘”网页插件涉嫌流量劫持，进行不正当竞争。***裁定立即停止使用该插件，防止用户被导向“帮5买”。

区块链ccm是什么(区块链cmc平台)

CCM是什么意思Management，企业客户沟通管理系统，简称CCM。客户关系管理系统包含了客户合作管理、业务操作管理、数据分析管理、信息技术管理四个子系统，综合了大多数企业的销售、营销、客户服务行为的优化和自动化的要求，运用统一的信息库，开展有效的交流管理和执行支持，使交易处理和流程管理成为综合的业务操作方式。

区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块 越是热潮，越要去伪存真。

区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪（SatoshiNakamoto）的人发表了《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。 两个月后理论步入实践，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生。

Kafka和RabbitMQ有哪些区别,各自适合什么场景?

当面临选择 RabbitMQ 和 Kafka 时，需考量它们在不同场景下的适用性。RabbitMQ 是一个消息代理中间件，而 Kafka 则是一个分布式流处理平台，它们在内部实现、消息顺序、消息路由、消息计时、消息保留、故障处理和扩展性等方面存在显著差异。以下内容深入探讨了这些差异，并指出在哪些情况下应选择 RabbitMQ 或 Kafka。

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ的优点和缺点如下：Kafka： 优点： 高吞吐量：Kafka能够处理高吞吐量的数据，适合大规模消息传递场景。 多副本可靠性：通过多副本机制确保消息的可靠性，即使部分节点故障也能保证数据不丢失。 分布式存储：支持分布式存储，易于扩展和容灾。

比较RabbitMQ和Kafka：选择的关键在于场景 在微服务架构中，经常会面临RabbitMQ与Kafka的选择问题。尽管它们有时看似相似，但底层实现大相径庭，对软件设计、开发和维护有着深远影响。本文将首先概述异步消息模式，然后深入解析两者的特点和区别。

Kafka的高吞吐量和低延迟特性表现得更为出色。总结来说，Kafka和RabbitMQ在消息模型、适用场景、扩展性和集群能力等方面存在明显的差异。选择使用哪种技术取决于具体的应用需求和场景特点。Kafka更适合大规模实时数据处理和分析，而RabbitMQ则更灵活，适用于多种消息队列和异步处理任务场景。

数据的存储和获取是本地磁盘的顺序批量操作，具有O的复杂度，消息处理的效率极高。最后，在可用性方面，RabbitMQ支持miror的queue，当主queue失效时，miror queue可以接管。而Kafka的broker则支持主备模式，确保系统的持续可用性。综上所述，Kafka和RabbitMQ在各自的应用场景中各有优势。

kafka、rabbitmq、rocketmq之间的区别是什么?

1、RocketMQ通过消息队列的分片和路由机制，以及对消息队列的高效管理，解决消息积压问题。它提供了灵活的队列配置，允许根据业务需求调整队列性能。RocketMQ的积压问题解决方案侧重于队列的优化和消息路由。Kafka通过其多副本、分布式存储的特性解决消息积压问题。

2、这种方式确保了分区数据的副本均匀分布，提高了系统的可用性。 Zookeeper协调：Kafka通过Zookeeper来协调各个节点的状态，确保系统的一致性和高可用性。同时，Kafka的文件并发写入机制也提供了更高的性能，但可能面临磁盘访问瓶颈。

3、ZeroMQ，RocketMQ，JMQ等等，时间有限也就没有细看，故不在本文比较范围之内。所以，别再被这些五花八门的队列迷惑了，从架构上找出关键差别，并结合自己的实际需求（比如本文就只单单从吞吐量一个需求来考察）轻轻松松搞定选型。最后总结如下：吞吐量较低：Kafka和RabbitMQ都可以。吞吐量高：Kafka。

4、比如说延迟消息、事务消息、消息回溯、死信队列、消息积压等。而且RocketMQ是利用java开发的，符合国内的大多数公司的技术栈，很容易进行阅读源码和修改其内容。 缺点： RocketMQ的官方文档相比较于kafka和RabbitMQ来说的话会相对简单一些，没有人家kafka和RabbitMQ的文档写的详细。

5、MQ消息队列，即消息中间件，是为了解决系统中的解耦、异步处理和流量削峰问题而设计的一种技术工具。本文将探讨四大主流MQ（KAFKA、ACTIVEMQ、RABBITMQ和ROCKETMQ）的优缺点。

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