电商并发控制

文章阐述了关于电商并发控制，以及并发控制带来的三个问题的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、乐观锁与悲观锁如何实现
• 2、电商项目的并发量一般是多少
• 3、小型电商网站多少并发量合适
• 4、电商系统如何防止超卖?
• 5、区块链在金融领域的潜在应用场景有哪些?
• 6、【揭秘】ThreadPoolExecutor全面解析

乐观锁与悲观锁如何实现

然后在实体类中添加乐观锁注解，注册乐观锁***。具体实现步骤在MyBatis-Plus的配置类中完成。在单线程演示中，执行修改操作时会增加判断版本条件。而在多线程争抢演示中，模拟第二个线程抢先完成修改，乐观锁生效，确保最终结果为抢先执行的值。这就是乐观锁与悲观锁以及MyBatis-Plus插件的使用方式。

实现示例 通过代码示例，直观展示悲观锁与乐观锁在实际场景中的操作流程，包括加锁、数据更新和冲突处理。图解示例 利用图解方式，辅助理解悲观锁与乐观锁的加锁和解锁过程，以及如何在并发操作中处理冲突。

接下来，我们探讨乐观锁与悲观锁的概念。悲观锁基于对数据加锁，认为并发问题发生概率较大，因此在操作数据前需要确保数据的锁定，从而防止并发问题。然而，这种做***降低系统的性能。

本文深入探讨乐观锁的核心实现方式——CAS（Compare And Swap）技术原理。CAS是一种在多线程环境下实现同步功能的机制，相较于悲观锁的加锁操作，CAS允许在不使用锁的情况下实现多线程间的变量同步。Java的并发包中的原子类正是利用CAS实现乐观锁。

电商项目的并发量一般是多少

1、几千到几万。电商项目的并发量要求比较高，通常在几千到几万用户之间，取决于具体的业务需求，比如商城系统、物流系统等。它们需要支持大量的并发请求，才能满足用户的期望，确保系统的稳定性和可靠性。

2、假设应用层我们使用的是 Tomcat，而 Tomcat 的最大并发度可以预估为 800 左右，这里是以百为单位。假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位。

3、通用的计算公式为 TPS = 调用量 / 总时间（以秒为单位），即1000000 / 24 * 3600 = 157/sec。同时，需要考虑不同的业务场景，如添加商品和查询商品时的TPS计算方法可能有所不同。关于500TPS的性能问题，要达到这个指标，可以使用50、100、或200个并发线程数，它们均能满足要求。

4、高并发的相对性：高并发是一个相对的概念。对于小型应用或共享主机环境，QPS达到几百可能就已经算是高并发。但对于经过优化、专门处理高流量的服务器或大型电商平台来说，QPS数千甚至数万可能才是常态。因此，判断QPS是否算高并发需要结合具体的业务场景和服务器承受能力。

5、特点：大并发项目需要支持成千上万的用户同时在线，这些用户可能会在同一时刻进行各种操作，如浏览商品、下单购买、观看***等。示例：电商平台在促销活动时，可能会有大量用户同时访问并下单；***平台在热门剧集上线时，也会吸引大量用户同时观看。

小型电商网站多少并发量合适

虚拟主机的费用问题 相较而言，国外主机的空间会更大更便宜，不过前面已经说到这个问题，这里主要说说虚拟主机大小及数据库大小要如何选择的问题。

在实际操作中，确定并发用户数时需要考虑多个因素。首先，业务场景和目标系统的特性决定了需要模拟的并发用户数量。例如，在电商网站的双11促销活动期间，高并发访问量是常态，因此需要设置更高的并发用户数来模拟这种场景。其次，资源限制也是一个重要因素，包括服务器的硬件资源、网络带宽和数据库性能等。

步骤一：注册/登陆爱用建站平台PC或移动端登陆iyong.com，新用户注册【iYong通行证】。步骤二：通过类似PPT编辑操作的可视化设计器设计上线电商网站。保存即可上线，可以部署博客功能，或者电商能力辅助博客变现。可选步骤：如需独立域名访问，通过域名商城购买或者外部添加。

服务器方面（虚拟主机）最便宜的就是虚拟主机了，从几百块钱到几千块钱的都有，还有所谓的云主机，五花八门，这些区别主要在于空间大小、IIS并发数、cpu占用率、网络流量、数据库支持、程序支持等等。再好点，可以用云服务器、VPS、独立服务器，主要看一般公司的客户访问量了。

实时通讯软件：如RealTalk等实时通讯应用，需要保证消息的实时传输。结合IO多路复用技术，可以更有效地处理实时通讯中的大量并发连接和消息，提高通讯的实时性和稳定性。

电商系统如何防止超卖?

在处理缓存时，需要注意缓存击穿和缓存穿透问题。通过加锁机制，如分布式锁，可以避免缓存击穿。而缓存穿透问题则可以通过布隆过滤器提前过滤掉不存在的商品id请求，提高系统性能。 库存管理 库存管理看似简单，但涉及到预扣库存、回退库存以及库存不足和超卖的处理。

因此，***用电商ERP系统进行库存同步管理，是解决网店经常超卖问题的有效手段。通过合理设置库存同步策略，可以实现库存的高效管理，确保网店运营顺畅，减少超卖风险。

加强沟通与合作：卖家与平台之间应加强沟通与合作，共同维护市场的合法秩序，减少超卖现象的发生。

首要步骤是设置库存同步策略，确保仓库库存能够实时同步至各个电商平台的店铺。这可以避免因库存信息滞后导致的商品超卖问题。一旦仓库库存显示为0，平台上的商品应立即下架，避免继续销售。相反，当库存大于0时，商品应自动上架，确保商品的可购买状态与实际库存相匹配。

区块链在金融领域的潜在应用场景有哪些?

1、区块链在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融领域有着潜在的巨大应用价值。将区块链技术应用在金融行业中，能够省去第三方中介环节，实现点对点的直接对接，从而在大大降低成本的同时，快速完成交易支付。

2、物联网和物流领域。区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。

3、区块链技术在金融领域的应用潜力巨大。在国际汇兑、信用证、股权登记和证券交易所等金融场景中，区块链技术可以省去第三方中介环节，实现点对点直接对接，从而降低成本并加快交易支付的速度。

4、在金融领域，区块链技术可以用于银行间转账、数字货币交易、股票交易等方面。它通过去中心化和可信任的特点，提高了交易效率和安全性，因此越来越多的公司和银行开始利用区块链技术。信息技术领域，区块链技术可以用于分布式存储、数字身份认证、数据交换等方面。

5、区块链技术在金融领域的应用：数字货币与支付清算：区块链技术最直接的应用之一是数字货币，如比特币的成功已经引发了全球对数字货币的关注和探索。数字货币的兴起不仅改变了人们的支付方式，更对传统的货币体系和金融结构产生了深远影响。智能合约与金融创新：智能合约是区块链技术的另一重要应用。

6、区块链技术可应用于智能合约的执行。智能合约是一种自动执行、管理和验证合同条款的计算机程序，而区块链技术为其提供了安全、可靠的环境。此外，数字版权管理也是区块链的重要应用场景之一，它可以防止版权作品被非法***和传播，确保版权所有者的权益得到保护。

【揭秘】ThreadPoolExecutor全面解析

ThreadPoolExecutor 是 Python 标准库 concurrent.futures 中的一个类，提供了一种简便方式来利用线程池并行执行任务。通过使用 ThreadPoolExecutor，可以避免手动管理线程的复杂性，并充分利用现代多核心 CPU 的能力，提升程序执行效率。

从Python2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor（线程池）和ProcessPoolExecutor（进程池）两个类。相比threading等模块，该模块通过submit返回的是一个future对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态。

深入剖析 ScheduledThreadPoolExecutor 的核心原理 在上一期文章中，我们详细解析了 JDK 线程池的源码层面，许多读者希望了解 ScheduleThreadPoolExecutor 的源码解析。本文将深入讲解 ScheduleThreadPoolExecutor 的核心原理，以便提供更直观的解释。

关于电商并发控制，以及并发控制带来的三个问题的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。